中新社北京2月28日電 (記者 夏賓)由美國人工智能公司OpenAI推出的大語言模型ChatGPT吸引了全球目光，其熱度在中國也持續(xù)高漲。有人發(fā)出疑問，中國離自己的ChatGPT還有多遠？

　　全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎對中新社記者表示，如果把ChatGPT看作“能與人類對話”的機器人，那就太“小兒科”了。它的出現(xiàn)，或許是人工智能發(fā)展史上的一個拐點。

　　中國科學院院士、半導體物理和器件專家褚君浩則認為，大熱的ChatGPT是如今新業(yè)態(tài)、新技術快速迭代發(fā)展的縮影之一，但也絕非終點。

　　追趕新技術發(fā)展，中國如何能擁有自己的ChatGPT？

　　事實上，數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居世界第二，新的商業(yè)模式、應用場景、增長動能不斷涌現(xiàn)。

　　全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗指出，中國科技企業(yè)目前更多注重實際場景運用，這與經(jīng)濟發(fā)展階段有關，當下中國有大量的傳統(tǒng)行業(yè)需要迅速借助數(shù)字化實現(xiàn)生產(chǎn)力提升。但長遠來看，底層技術能力的欠缺會限制產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展空間，甚至，類似ChatGPT大規(guī)模預訓練模型本身也會成為“卡脖子”技術。

　　全國政協(xié)委員、致公黨上海市委會專職副主委邵志清在采訪中談到ChatGPT的國產(chǎn)化問題時表示，ChatGPT現(xiàn)象反映出兩個問題：一是中國的商業(yè)奇才，也就是企業(yè)家精神還需要不斷鍛煉；二是底層技術突破，也就是科技自立自強還有很多路要走。

　　他也強調(diào)，中國的優(yōu)勢在于擁有大規(guī)模的應用市場和海量的數(shù)據(jù)，如果能在底層技術和商業(yè)模式上有更多的奇才，那么相信未來ChatGPT的中國式或是超越ChatGPT的模式就會產(chǎn)生。

　　“我們需要認識到以ChatGPT為代表的人工智能技術也是‘硬科技’，必須在國家層面上升到和芯片產(chǎn)業(yè)同等重要的地位和高度?！焙幽鲜≌f(xié)委員、麒麟合盛集團創(chuàng)始人李濤說。

　　在他看來，目前，該技術還依賴高性能的GPU芯片所建成的GPU服務器集群，但在可預見的將來，人工智能和芯片設計會形成軟硬件相互促進的合力，一旦這種能力爆發(fā)出來，中國可能需要十至二十年的時間才能追趕上。

　　當下，中國自身的優(yōu)勢在哪？又該如何奮起直追？周鴻祎認為，ChatGPT需要用戶不斷使用、反饋、修正，它的能力才可以不斷提升。中國的優(yōu)勢包括互聯(lián)網(wǎng)大公司比較多、算力較好、工程師紅利等。

　　他今年帶來的《關于以產(chǎn)研協(xié)同和開放生態(tài)模式推進人工智能大模型技術創(chuàng)新發(fā)展的提案》建議，大型科技企業(yè)+重點科研機構(gòu)的產(chǎn)研協(xié)同創(chuàng)新模式，打造中國的“微軟+Open AI”組合引領大模型技術攻關；支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創(chuàng)新生態(tài)。

　　針對目前中國人工智能領域與ChatGPT的差距，李濤建議發(fā)揮中國舉國體制優(yōu)勢，積極彌補短板，加快追趕世界先進水平。

　　具體來看，一是制定國家戰(zhàn)略和路線圖，加強頂層規(guī)劃設計。二是重視人工智能基礎技術和創(chuàng)新研究，加快核心人才培養(yǎng)。三是扶持建設ChatGPT替代產(chǎn)品所需的“算力”“算法”“數(shù)據(jù)”等新型基礎設施。四是優(yōu)化政府集中采購制度，支持科技創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展。

　　李濤提到，算力層面，要鼓勵行業(yè)創(chuàng)新，在現(xiàn)有資源的條件下，找出創(chuàng)新方式，縮小算力差距；算法層面，要加強人工智能科研與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，尋找對算力消耗更小的人工智能算法；數(shù)據(jù)層面，要整合行業(yè)力量，建立起一套高質(zhì)量的、用于人工智能超大模型訓練的數(shù)據(jù)庫。

　　賀晗希望，相關行業(yè)主管部門通過規(guī)劃指引、財政補貼、試點示范、揭榜掛帥、產(chǎn)業(yè)基金等方式，鼓勵科技企業(yè)圍繞算法模型開源、開源數(shù)據(jù)集建設、數(shù)據(jù)要素共享流通、中英文數(shù)據(jù)互補、智能算力集群建設等關鍵點進行長期投入，加快數(shù)據(jù)、算法、算力基礎設施建設，形成生態(tài)。(完)